Компания АльтаТех основана в 2023 году для разработки полнофункционального решения для виртуализации данных.
Целевой аудиторией являются средние и крупные компании, а также госучреждения, испытывающие необходимость в создании единого слоя доступа к разнородным данным.
О продукте
Виртуализация данных — это технология, обеспечивающая возможности логического управления данными.
Виртуализация данных создает единый уровень доступа к данным для поиска и использования всех корпоративных данных, состоящий из логических/виртуальных представлений физических источников данных, таких как data warehouses (хранилища данных), data lakes, транзакционные и аналитические базы данных, службы обработки данных и API облачных и корпоративных приложений. Благодаря этому централизованному логическому уровню виртуализация данных обеспечивает доступ в режиме реального времени к данным, хранящимся в нескольких разнородных источниках данных.
Логическое управление данными, основанное на виртуализации данных, снижает затраты на интеграцию и доставку данных, одновременно повышая эффективность и гибкость управления.
Виртуализация данных значительно:
упрощает интеграцию данных, быстро получая унифицированные представления из разрозненных источников
унифицирует усилия по управлению безопасностью и управлением данными за счет централизации связанных функций
ускоряет доставку данных, одновременно предоставляя данные в формате, необходимом каждому потребителю для принятия обоснованных решений
Ключевые возможности продукта
Логическая абстракция данных Представляет все массивы данных в абстрактной форме, отделенные от исходных систем, в которых хранятся данные.
Универсальные возможности подключения и услуги передачи данных Легко подключается к широкому спектру источников данных и позволяет публиковать их для удобного обмена через стандартные интерфейсы, такие как API SQL, JSON, REST и GraphQL.
Централизованная безопасность и управление Обеспечивает централизованное применение управления и детальных политик безопасности, применимых к любым данным и любому методу доступа, а также подробные журналы аудита доступа к данным.
Гибкая интеграция данных Гибко адаптируется к широкому спектру требований сценариев использования: от объединения в реальном времени до выборочной материализации (кэширование, сводки с поддержкой агрегирования), полной репликации (ETL, ELT, микропакетная обработка) и потоковой передачи.
Расширенная семантика Предлагает каталог данных, который упрощает обнаружение данных с помощью рекомендаций на основе искусственного интеллекта и функций совместной работы, которые используют бизнес-семантику, адаптирующуюся к потребностям потребителей данных.
Интеллектуальное ускорение запросов Предоставляет возможность для реализации механизма высокопроизводительного доступа к данным, оптимизатора запросов с несколькими источниками, механизма параллелизации исполнения запросов.